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又到了跟老婆約定每年出國渡假的時候了

可憐我的荷包又要大失血了~

為了排行程小弟可是耗費苦心啊

又要安排行程,還得預定住宿房間

不過今年就不用像以往那麼麻煩了

因為小弟找到了一家訂房網站,不但能訂房間

而且非常貼心的是還有旅客的住宿評價

就不怕因為訂到地雷旅館導致整個旅遊的心情大受影響了

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NBA/勇士再傳利空?曝柯瑞手傷其實更嚴重
分享 facebook 在第二戰傷了左手中指的金州勇士球星柯瑞(Stephen Curry),儘管仍照常上場比賽,不過《The Athletic》的記者阿米克(Sam Amick)報導指出,其實柯瑞的手指傷勢比他原本透露的還要嚴重。柯瑞是在與火箭的系列賽第二戰首節出賽不到四分鐘,就在一次抄球過程中造成左手中指脫臼變形,不慎弄傷左手中指,當時被拍到他左中指明顯移位的畫面,隨後就被換下場接受治療,之後他帶傷上陣又重回戰場替球隊拿下勝利。. } }); } 賽後柯瑞談到自己的傷勢時表示,很幸運手指沒有受到結構性損傷,在接下來的球隊訓練、比賽也都沒有缺席。不過阿米克報導指出,消息人士表示,柯瑞的手指傷勢比他原本透露還要嚴重。從第二戰手指脫臼後,柯瑞並未缺席接下來的任何一場比賽,不過手感明顯不如以往,近五場比賽,柯瑞外線57次出手僅命中15球,平均三分球命中率僅2成63。勇士在第五戰傷了杜蘭特(Kevin Durant僅此一檔)右小腿拉傷後,更需要其他人頂上他留下的缺口,若是柯瑞手傷真的比原先嚴重,對勇士晉級路可能會更加艱難。


去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術,讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵,進而創造全新臉譜內容之後,NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具,透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習,並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景,例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地,白色對應雲朵等,讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象,甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中,NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎,配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景,藉此讓使用者透過簡單色塊繪製,即可立即形成相當清晰的擬真景象,而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色,即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時,在即時變更的擬真景象中,電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容,例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景,場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法,系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象,其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果,因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹,而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用,NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求,進而加快內容創作流程。而反過來的話,其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景,並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊,例如應用在自駕車系統時,即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍,讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作,或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構,NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求,此次實際展示為了加快渲染流程,因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�




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