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又到了跟老婆約定每年出國渡假的時候了
可憐我的荷包又要大失血了~
為了排行程小弟可是耗費苦心啊
又要安排行程，還得預定住宿房間
不過今年就不用像以往那麼麻煩了
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
總統大選 五強經濟牌拚場
鴻海董事長郭台銘。記者杜建重／攝影 分享 facebook 2020總統大選各主要潛在參選人大打經濟牌。蔡英文總統強打台商回台投資成果；前閣揆賴清德訪日爭取加入CPTPP；鴻海董事長郭台銘發豪語要帶5兆資金回台；高雄市長韓國瑜大談自經區；台北市長柯文哲指台商回流要先解決缺水、缺電、缺工現況等。蔡總統強打經濟牌分成四大項，分別是「強化台灣實省錢方法發燒好康力」，以擴大技術開發和關鍵零組件製造，提升附加價值及經營管理技術；「提高創新能量」，推動5+2產業創新，提供高值就業新機會。第三項為「加速內需投資」，展開前瞻基礎建設，支撐經濟成長；「多元布局全球」，雞蛋不放在同個籃子，布局「新南向」與「世界」貿易夥伴。此外，蔡總統也將台商回台投資目標從2,500億提高為5,000億。. } }); } 賴清德積極宣傳閣揆任內政績，包括解決企業面臨的五缺，推動鬆綁法規營造友善投資環境、加薪減稅以刺激民間消費、落實經濟轉型升級，在任內也推出「歡迎台商回台投資行動方案」，如今成效顯著。不僅如此，賴清德本次赴日，除拜訪眾多日本國會議員，也拜訪三位日本前首相，包含海部俊樹、野田佳彥及森喜朗。賴與野田佳彥會面時，爭取台灣加入CPTPP的支持，野田佳彥也給予正面回應。郭台銘宣布參選後前往美國白宮拜會總統川普，並針對美中貿易戰局勢，提出「台灣獲利、美國達標、中國轉型成功」的三贏大戰略。郭也在記者會上，針對政經發展提出「雙腿論」，表示國家要前進，就要經濟腿與政治腿輪流穩穩跨出去。針對蔡總統喊出台商回台5,000億元目標，郭台銘也不甘示弱發豪語表示，如有機會帶領台灣拚經濟，「那不只5,000億，5兆元都可以回來！」他也說，台商回流重點是台灣有無做好準備，包括缺水、缺電與缺技術人才等。韓國瑜初就任市長時，即再度提出於高雄設立自經區的想法，很快就獲得黨內立委與縣市首長連署支持，展現不容小覷的實力。同時在 10日提出設置說帖，希望引進高薪高值產業，促成金融、人流的引入，爭取國際醫療、金融專區、國際教育等服務業為推動重點。此外，韓國瑜也和郭台銘合作，針對美中貿易戰產生的產線移出大陸效應。郭透露出鴻海計畫將深圳、天津部分產線移到高雄，讓台灣可望成為鴻海未來高階網通、伺服器設備的中國以外市場製造中心。尚未鬆口參選的柯文哲，雖未針對宏觀經濟議題多所著墨，但也持續「嗡嗡嗡」忙市政，昨更前往彰化和美與地方企業人士會談，指出台商回流還是要先解決缺水、缺電、缺工的現況，還有稅制的問題。經濟日報提供 分享 facebook
「人工智慧AI」已成全球顯學，高雄大學電機工程學系教授吳志宏運用其中的「深度學習」技術架構，自主開發具影像辨識功能的機器手臂，搭配高解析度攝影鏡頭，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。目前已成功辨識夾取多種蔬果作物、螺絲扣件、生產仿生膠帶等，預計未來將再導入聲控功能。高雄大學人工智慧研究中心執行長吳志宏主持「智慧計算與應用實驗室ICAL」，發表「智慧影像辨識機器手臂」，開發成員包括專案經理陳詣翰，碩士生温宗彬、陳文盛、王嘉均、賴正齡，以及專題生張育仁、劉信銘、陳子伃、賴愉婧、林佩萱、張涵茵、李宗翰、江昀融、郭九億、吳御熊。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 在生活應用方面，智慧影像辨識機器手臂已學會辨識蘋果、花生、蒜頭、栗子，即便混雜排列仍可一一夾取分類，難不倒它。想像未來，這樣的機器手臂可以自行去果園採下成熟的果子，或是在開刀房裡將刀檯的器械遞給醫師，或推廣至一般民眾生活如居家照護輔助。吳志宏表示，傳統型機械手臂的控制程式多半是寫死的，有固定套路且需依序執行，臨時改變標的物、料件數量或位置，就可能導致停擺當機。高雄大學研發的「智慧影像辨識機器手臂」，展現軟硬體整合成果，手臂導入AI訓練後，可以看見、辨識以及自動執行夾取分類，只要標的物在它視線所及、運作範圍內，不須刻意定位皆可正確完成。吳志宏說，讓機器手臂聰明靈活的關鍵，是搭載高解析度攝影鏡頭，並且透過Deep Learning技術架構自主開發專屬影像辨識技術，包括建立物體「標準影像資料庫」與「通用計算模型」，教導手臂認識及夾取物體。步驟為先對檢測物體拍攝多張標準圖片、形成標準影像資料庫，接著從中萃出特徵佐以多種像素計算法，其中最高者做為通用計算模型，一連串過程稱之為訓練，可大幅縮短辨識時間，同時偵測出物體擺放角度、深度、位置，進而控制手臂做出夾取分類動作。配合高雄扣件產業需求，智慧機器手臂可百分之百正確分類出不同頭型、長短的螺絲螺帽，並可再進一步訓練檢測品質提高良率。吳志宏也與化材系教授鍾宜璋合作，將機器手臂導入鍾的仿生無膠膠帶製程，取代人工既省時又更精準。吳志宏表示，這項影像辨識技術還有更新學習、修正改善的能力，隨著辨識成功回饋資料改善資料庫，提升辨識準確度與穩定度，改善傳統必須重頭分析的缺點。尤其現在已導入聲控功能，使機器手臂更聰明、更人性化。高雄大學校長王學亮(中)表示，「智慧影像辨識機器手臂」可廣泛應用在工業與生活。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心運用「深度學習」技術架構，開發具影像辨識功能的機器手臂，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心成功開發具影像辨識功能的機器手臂。記者徐如宜／攝影 分享 facebook
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